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크루스칼 알고리즘 : Kruskal's Algorithm 본문
크루스칼 알고리즘 : Kruskal's Algorithm
최소 비용 신장 부분 트리(MST)를 찾는 알고리즘
Spanning Tree : 신장 트리
트리의 특수한 형태로 모든 정점들이 연결되어 있고 사이클을 포함하지 않는 트리
( * 한 노드에서 다른 노드에 이르는 경로가 오직 하나 뿐인 트리 )
MST(Minimum Spanning Tree) : 최소 신장 트리
Spanning Tree 내 모든 간선의 가중치의 합이 최소인 트리
시간 복잡도
O(ElogV)
* 변의 개수 : E, 꼭짓점의 개수 : V
과정
1. 정점별로 parent를 자기 자신으로 초기화 해준다.
2. 입력으로 주어진 간선들을 가중치를 기준으로 오름차순 정렬해준다.
3. 간선을 순서대로 순회하면서 양 끝 정점의 parent를 확인하고(find) 다른 경우 가중치를 더하고 union 해준다.
코드
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import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
public class Kruskal {
// 정점의 개수
public static int V = 9;
// union-find를 위한 parent 배열
public static int[] parent;
public static void init() {
for(int i=0; i<parent.length; i++) parent[i] = i;
}
public static int find(int a) {
if(a==parent[a]) return a;
return parent[a] = find(parent[a]);
}
public static void union(int a, int b) {
int pa = find(a);
int pb = find(b);
parent[pb] = pa;
}
public static int kruskal(List<int[]> adj) {
int scc = 0;
parent = new int[V];
init();
// 간선을 가중치가 작은 순서대로 정렬한다.
Collections.sort(adj, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] arg0, int[] arg1) {
return Integer.compare(arg0[2], arg1[2]);
}
});
for(int i=0; i<adj.size(); i++) {
int[] edge = adj.get(i);
// 간선의 양 끝 정점의 parent를 확인한다
if(find(edge[0])!=find(edge[1])) {
union(edge[0], edge[1]);
scc+=edge[2];
System.out.println(edge[0]+" - "+edge[1]+" : "+edge[2]);
}
}
return scc;
}
public static void main(String[] args) {
List<int[]> adj = new ArrayList<int[]>();
int[][] graph = new int[][] {
{ 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0 },
{ 4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0 },
{ 0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2 },
{ 0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6 },
{ 8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7 },
{ 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0 }
};
for(int i=0; i<graph.length; i++) {
for(int j=i+1; j<graph[i].length; j++) {
if(graph[i][j]!=0) adj.add(new int[] {i, j, graph[i][j]});
}
}
System.out.println(kruskal(adj));
}
}
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cs |
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